图片生成

使用 gpt-image-2 在 Codex、Claude、Trae、QLCodeChat 等工具中生成图片。

创建图片生成密钥

在 QLCodeAPI 控制台创建图片生成使用的 API Key。创建密钥时选择对应的图片生成分组。

创建 img 密钥

创建 img 密钥 2

复制密钥

模型 ID

图片生成使用的模型 ID 为：

gpt-image-2

更多模型说明见模型列表。

在 AI 工具中使用

下载技能：creatimg-skill.zip

下载链接：百度网盘，提取码：qlig

创建一个文件夹，将技能包放入文件夹里面。文件夹可以任意选择，后续要记住这个路径。

创建文件夹

将下面提示词发给 AI。使用前需要修改两个地方：

<WORKSPACE_PATH>：改成自己的技能包路径
<YOUR_API_KEY>：改成刚才创建的 API Key

请安装并测试本地技能包 creatimg-skill。

参数：
- 压缩包路径：<WORKSPACE_PATH>
- 安装目录：%USERPROFILE%\.codex\skills\creatimg-skill
- API URL：https://api.qlcodeapi.com/v1
- API Key：<YOUR_API_KEY>

执行：
1. 解压 <WORKSPACE_PATH> 到 %USERPROFILE%\.codex\skills\creatimg-skill。
2. 在 skill 根目录运行：python .\scripts\bootstrap.py
3. 写入 %USERPROFILE%\.codex\skills\creatimg-skill\config\default.env：

IMAGE_API_BASE_URL=https://api.qlcodeapi.com/v1
IMAGE_API_KEY=<YOUR_API_KEY>
IMAGE_MODEL=gpt-image-2

4. 运行 dry-run 测试：

.\.venv\Scripts\python.exe .\scripts\image_client.py generate `
  --prompt "A simple white mug product photo, no text, no watermark" `
  --quality low `
  --size 1024x1024 `
  --out .\output\dry-run-test.png `
  --dry-run `
  --verbose

完成后只告诉我：
- 是否安装成功
- 是否创建 .venv 成功
- dry-run 是否成功
- 以后如何用 $creatimg-skill 生成图片

聊天安装

然后直接创建图片即可。第一次有点慢是正常的，因为需要配置环境。

Codex 生成结果

在 QLCodeChat 中使用

QLCodeChat 也支持图片生成。配置好密钥后，打开生成图片开关即可使用。

打开生成图片开关

生成图片

在 Cherry Studio 中使用

Cherry Studio 的独立接入步骤见 Cherry Studio 接入。